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車牌識別模塊的處理方法

文章來源:gygyoi.cn 人氣:42 發表時間:2019-09-26

  泰州市百思德電子科技有限公司創立于2008年。公司內外環境整潔,坐落于富饒的長江三角區有水滸搖籃,板橋故里”美譽的泰州市,交通便利。百思德電子科技有限公司是一家集研發、銷售、售后為一體的高新技術企業,主要從事停車收費系統、人行通道系統、監控系統、智能衣架等產品,公司的產品主要涵蓋智慧社區、大數據平臺、智能停車場管理系統、智能通道閘系統等一卡通管理系統。那么處理車牌識別模塊的方法有哪些呢?以下是百思德為大家講解的:

百思德電子科技有限公司

  一、車輛檢測跟蹤模塊

  車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置更佳時刻,記錄該車輛

  的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結果,可以檢測無牌車輛并輸出結果。

  二、車牌定位模塊

  車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路,實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

  三、車牌矯正及精定位模塊

  由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為

  切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區域的影響。

  四、車牌切分模塊

  車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。

  五、車牌識別模塊

  在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。

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